AI 产业日报：OpenAI 融资降温与苹果 AI 入华（10月31日）

今天的产业新闻主线很清楚：AI 的钱开始变”贵”了。OpenAI 下调融资目标，亚马逊和 Meta 的现金流被 AI 开支压着；内容平台和 AI 公司也在版权和导流上重新算账。国内则有 DeepSeek 融资传闻和苹果 AI 入华。

OpenAI 融资目标下调至 200 亿美元

据 Financial Times 援引消息人士，OpenAI 新一轮融资目标从 300 亿美元、1.4 万亿美元估值，下调到约 200 亿美元、1.25 万亿美元估值，原因是部分投资者在 AI 抛售潮中削减了认购承诺。具体投资方和时间表没有披露。

点评：融资额少了三分之一，但 1.25 万亿美元的估值依然很高，与其说是”失宠”，不如说是资本从狂热回到讨价还价。对用户而言，短期不会影响 ChatGPT 的产品节奏，但后续定价和配额策略可能会更看重收入。详情

曝 DeepSeek 第二轮融资 1055 亿元

IT之家报道称，DeepSeek 第二轮融资规模为 1055 亿元，估值 6155 亿元，参与方包括腾讯、宁德时代、长鑫存储、中芯国际、美团、vivo 等。目前这仍是曝光消息，没有更多官方细节。

点评：投资方名单横跨互联网、电池、存储和芯片，说明大家押的不只是一个模型，而是整条国产算力链。和 OpenAI 下调融资目标放在一起看，中美 AI 一级市场今天给出了两种不同的温度。详情

OpenAI 回应《纽约时报》诉讼：AI 训练属于合理使用

OpenAI 发文回应《纽约时报》的版权诉讼，主张用受版权保护的作品训练 AI 属于合理使用，理由是训练的目的与原作根本不同，不会向公众提供替代性获取，也没有造成《版权法》意义上的市场损害。文章引用了美国盲人理事会、研究图书馆协会、作者联盟等机构提交给法院的支持意见。

点评：判决会影响整个行业的训练数据规则。做内容的人可以关注”市场稀释”这个争议点，它关系到 AI 生成内容与原创的竞争算不算侵权。详情

Reddit CEO：Google AI Mode 不给网站导流

Reddit CEO Steve Huffman 称，10 月 Reddit 每周从 Google 搜索损失超过 100 万次导流，他把原因归于 AI Overviews 和 AI Mode。消息公布后，Reddit 股价在财报强劲的情况下仍跌超 25%。Reddit 正在美国以外测试登录墙，以限制抓取。

点评：连 Reddit 这样的大平台都扛不住，靠搜索流量的中小站更要提前准备。比较现实的做法是把私域、邮件订阅、社群这些不依赖搜索的渠道做起来。详情

Apple Intelligence 随 iOS 27.3 进入中国，接入阿里 Qwen

苹果宣布 Apple Intelligence 将随 iOS 27.3 进入中国，首批功能在 11 月 4 日的测试版上线，正式版定于 12 月。这次没有新版 Siri AI，上线的是通知摘要、实时翻译、改写与校对、视觉智能、照片消除物体等功能，部分场景接入阿里的 Qwen。

点评：国行 iPhone 用户终于能用上 Apple Intelligence，但别期待太高，首批是相对基础的功能。想尝鲜的可以升测试版，求稳的等 12 月正式版更合适。详情

亚马逊 Q3：AWS 增长 39%，全年 AI 资本支出约 2200 亿美元

亚马逊第三季度净销售额 2019 亿美元，略低于预期；AWS 收入 459.8 亿美元，同比增长 39%，营业利润升至 178 亿美元。但过去 12 个月自由现金流为负 424 亿美元，公司称支出主要来自 AI 投资，并重申 2026 年现金资本支出约 2200 亿美元。

点评：云业务确实在吃 AI 的红利，但投入规模大到让现金流转负。对开发者来说，云厂商这么重的投入意味着算力供给会继续扩张，长期看对 API 价格是好事。详情

标普下调 Meta 评级展望至负面

标普全球评级把 Meta 的评级展望从稳定下调至负面，理由是资本开支高企、自由现金流为负。Meta 股价 10 月累计下跌 15%，是四年来最差的单月表现。

点评：和亚马逊一样，问题出在 AI 投入太重。评级机构开始用信用指标给 AI 开支”打分”，说明市场对”先砸钱再说”的耐心在减少。详情

Sam Altman：内存放个人电脑不如放数据中心

OpenAI CEO Sam Altman 在 Cheeky Pint 播客中谈内存短缺时说，全球 DRAM 供应有限，把内存放在只用到 5% 时间的个人电脑里”相当糟糕”，供应紧张时应该让云端利用率最大化。报道提到，三星、SK 海力士已和云服务商及 Stargate 等项目签了长期协议，锁定未来几年大部分内存产能。

点评：这是云厂商立场，本地派未必认同，但它解释了笔记本、手机变贵背后有数据中心抢内存的因素。详情

思科给工程师无限 AI token，24 个月重写 98% 遗留代码

思科总裁兼首席产品官 Jeetu Patel 把 27 岁的 Padmanabhan Krishnamurthy 从低于其职级五级的岗位调出来，交给他一项任务：24 个月内用 AI 重构公司 98% 的遗留代码，AI token 不限量。Krishnamurthy 是翻译创业公司 EzDubs 的联合创始人，2023 年随收购加入思科。

点评：这是大企业用 AI 改造老系统的激进样本，值得看的是结果而不是口号。做企业服务的团队可以留意遗留代码重构这类需求。详情

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